Next – 第 41 页 – ERPNext中国企业实施指南

例如，Bob 在一家家具制造公司工作。他们公司遵循按订单生产的计划模式。周一，Bob 收到了来自不同客户的桌子和椅子销售订单。于是 Bob 查看了生产计划报表，以检查原材料的可用性，发现利用现有原材料只能生产桌子或椅子中的一种。Bob 使用了“基于”筛选器，以确定哪个成品订单的交货日期更早。他发现桌子需要更早交货，因此他开始着手生产桌子，同时他的同事为制造椅子所需的原材料创建了采购订单。

使用生产计划报表，一旦原材料在相应仓库中可用，此报表会自动将原材料分配给订单。

使用指数平滑法进行预测

要访问预测报告，请前往：

首页 > 制造 > 报告 > 预测

使用指数平滑法和过去的销售订单/交货单/报价单数据，系统将计算预测值。指数平滑法的公式如下：

使用指数平滑法，系统会预测每个周期的数值，并使用相同的预测数据来预测后续周期的数据。

指数平滑法如何工作

在上述示例中，我们使用了每月一年的销售订单数据。第一个月的预测值将基于所有订单总数的平均值计算。从第二个月开始，上个月的总订单与预测值之间的差异将乘以平滑常数（值在0到1之间）。平滑常数的默认值为0.3，这能提供高效的预测数据。上个月的总订单与预测值之间的差异称为预测误差，该误差将加到同月的预测值中，以计算下个月的预测值。

筛选条件如何工作

公司：用户可以通过应用公司筛选条件，对特定公司进行预测。
起始日期和截止日期：系统将在此时间段内进行预测，默认起始日期为当前日期，截止日期为当前日期起一年后。
基于单据：默认情况下，系统使用销售订单的历史数据进行预测。用户可以选择其他单据，如交货单/报价单，来预测数据。
基于：系统根据数量/金额显示预测数据。
基于数据（年数）：预测需要历史数据，此筛选条件帮助系统检查过去若干年的数据。
周期：预测数据可以按月/季度/半年/年度查看，为了更清晰的显示，旧预测数据不会按月周期显示。
平滑常数：平滑常数将用于预测数据，其值应在0到1之间。

开放工单报告

我们可以通过 ERPNext 中的 未结工单 轻松识别组织中某些物料的制造进度。

在此报告中，用户可以查看：

需要生产的物料
需要生产的总数量
已经生产的数量

如需了解更多详情，用户可以点击工单并展开，例如 MFG-WO-2018-00009。这有助于您根据日期对工单进行优先级排序。

BOM 浏览器

物料清单（BOM）浏览器报告以树状视图形式显示物料清单的完整层级结构及其原材料。

您需要在筛选器中选择物料清单，随后报告将显示制造该物料所需原材料和废料的数量。这是装配件、子装配件（即所有展开物料）的完整树状视图。

使用物料清单浏览器，用户可以查看所有展开物料中原材料和废料的数量，并进行打印。