BOM 库存分析

BOM 库存分析是 ERPNext 中的一份制造报告,它能告诉你,对于给定的物料清单(BOM),是否有足够的原材料来完成一次生产运行。

该报告有两种运行模式:

  1. 详细模式 – 根据提供的待生产成品数量,详细列出可用量、短缺量和采购价格
  2. 汇总模式 – 根据 BOM 和仓库,告诉你实际可以生产多少成品

访问该报告:

首页 > 制造 > 报告 > BOM 库存分析

详细模式

当你设定了生产目标,并想知道哪些原材料有库存、哪些短缺,以及弥补缺口需要多少成本时,可以使用此模式。

最大可生产数量定义了基于原材料可用性所能生产的最大可能数量。绿色表示根据所需生产数量,可以生产该成品。如果可生产的成品数量少于所需数量,则该值变为红色。

汇总模式

此模式可用于快速回答诸如“我们现在可以生产多少成品?”之类的问题,而无需指定生产目标。要进入此模式,我们将 待生产成品数量 留空,并定义仓库和 BOM。

按工单退回物料

要访问“按工单退回物料”报表,请执行以下操作:

首页 > 制造 > 报表 > 按工单退回物料

此报表显示有关从在制品仓库按工单退回的原材料信息。

工单消耗物料

要访问工单消耗物料,请执行以下操作:

首页 > 制造 > 报告 > 工单消耗物料

此报告显示有关已转移至在制品仓库以及在制造过程中消耗的原材料的信息。

停机分析

要访问停机分析报告,请前往:

首页 > 制造 > 报告 > 停机分析

该报告将提供有关所捕获的机器停机时间(以小时计)的信息。通过使用停机分析报告,操作员可以了解哪台机器运行不佳,需要进行维护。

质检汇总

要访问质量检验摘要,请前往:

首页 > 制造 > 报告 > 质量检验摘要

此报告将提供有关质量检验的信息,以及质量检验的状态,例如“已接受”或“已拒绝”。

生产计划报告

要访问生产计划报表,请执行以下操作:

首页 > 制造 > 报表 > 生产计划报表

此报表将帮助用户根据销售订单/工单/物料申请单(请求类型为“制造”)的数据,规划成品及原材料。通常,在按订单生产的情况下,此报表可帮助您规划成品及原材料的生产。

使用此报表,用户将获得有关生产过程中所需的可用成品及可用原材料的信息。不可用的成品或原材料将以红色高亮显示。

在此报表中,系统将根据排序方式将可用库存分配给订单。排序依据筛选器将用于根据交货日期、订单金额对订单进行排序。

例如,Bob 在一家家具制造公司工作。他们公司遵循按订单生产的计划模式。周一,Bob 收到了来自不同客户的桌子和椅子销售订单。于是 Bob 查看了生产计划报表,以检查原材料的可用性,发现利用现有原材料只能生产桌子或椅子中的一种。Bob 使用了“基于”筛选器,以确定哪个成品订单的交货日期更早。他发现桌子需要更早交货,因此他开始着手生产桌子,同时他的同事为制造椅子所需的原材料创建了采购订单。

使用生产计划报表,一旦原材料在相应仓库中可用,此报表会自动将原材料分配给订单。

使用指数平滑法进行预测

要访问预测报告,请前往:

首页 > 制造 > 报告 > 预测

使用指数平滑法和过去的销售订单/交货单/报价单数据,系统将计算预测值。指数平滑法的公式如下:

使用指数平滑法,系统会预测每个周期的数值,并使用相同的预测数据来预测后续周期的数据。

指数平滑法如何工作

在上述示例中,我们使用了每月一年的销售订单数据。第一个月的预测值将基于所有订单总数的平均值计算。从第二个月开始,上个月的总订单与预测值之间的差异将乘以平滑常数(值在0到1之间)。平滑常数的默认值为0.3,这能提供高效的预测数据。上个月的总订单与预测值之间的差异称为预测误差,该误差将加到同月的预测值中,以计算下个月的预测值。

筛选条件如何工作

  1. 公司:用户可以通过应用公司筛选条件,对特定公司进行预测。
  2. 起始日期和截止日期:系统将在此时间段内进行预测,默认起始日期为当前日期,截止日期为当前日期起一年后。
  3. 基于单据:默认情况下,系统使用销售订单的历史数据进行预测。用户可以选择其他单据,如交货单/报价单,来预测数据。
  4. 基于:系统根据数量/金额显示预测数据。
  5. 基于数据(年数):预测需要历史数据,此筛选条件帮助系统检查过去若干年的数据。
  6. 周期:预测数据可以按月/季度/半年/年度查看,为了更清晰的显示,旧预测数据不会按月周期显示。
  7. 平滑常数:平滑常数将用于预测数据,其值应在0到1之间。

开放工单报告

我们可以通过 ERPNext 中的 未结工单 轻松识别组织中某些物料的制造进度。

在此报告中,用户可以查看:

  • 需要生产的物料
  • 需要生产的总数量
  • 已经生产的数量

如需了解更多详情,用户可以点击工单并展开,例如 MFG-WO-2018-00009。这有助于您根据日期对工单进行优先级排序。