使用指数平滑法进行预测

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使用指数平滑法和过去的销售订单/交货单/报价单数据,系统将计算预测值。指数平滑法的公式如下:

使用指数平滑法,系统会预测每个周期的数值,并使用相同的预测数据来预测后续周期的数据。

指数平滑法如何工作

在上述示例中,我们使用了每月一年的销售订单数据。第一个月的预测值将基于所有订单总数的平均值计算。从第二个月开始,上个月的总订单与预测值之间的差异将乘以平滑常数(值在0到1之间)。平滑常数的默认值为0.3,这能提供高效的预测数据。上个月的总订单与预测值之间的差异称为预测误差,该误差将加到同月的预测值中,以计算下个月的预测值。

筛选条件如何工作

  1. 公司:用户可以通过应用公司筛选条件,对特定公司进行预测。
  2. 起始日期和截止日期:系统将在此时间段内进行预测,默认起始日期为当前日期,截止日期为当前日期起一年后。
  3. 基于单据:默认情况下,系统使用销售订单的历史数据进行预测。用户可以选择其他单据,如交货单/报价单,来预测数据。
  4. 基于:系统根据数量/金额显示预测数据。
  5. 基于数据(年数):预测需要历史数据,此筛选条件帮助系统检查过去若干年的数据。
  6. 周期:预测数据可以按月/季度/半年/年度查看,为了更清晰的显示,旧预测数据不会按月周期显示。
  7. 平滑常数:平滑常数将用于预测数据,其值应在0到1之间。